В НБА немає дрібниць, в будь-якому аспекті гри команди намагаються створити собі перевагу і темп гри тут не виняток. Можна часто прочитати думки експертів, в яких йдеться "Команді А щоб перемогти треба нав'язати повільний темп гри, інакше у них немає шансів" або "Команді Б вдалося затягнути суперника в" перестрілку ", тому вони перемогли". Сам по собі високий / низький темп гри не є метою, але через його зміни команди намагаються впливати на показник PPP (points per possessions - окуляри за володіння) і просто кількість набраних очок. Мета проста - твій PPP повинен бути вище ніж у суперника, а очок більше.
Наведу найпростіший і дуже спрощений приклад як зміна темпу впливає на гру і результат:
Уявімо Команду А і Команду Б. Вони мають такі показники темпу гри, кількості швидких (transition) і позиційних (half-court) атак і очок, які кожне володіння приносить:
Team A Pace 35 Tran 5 (1 PPP) HC 30 (0.8 PPP)
Team B Pace 45 Tran 20 (1.3 PPP) HC 25 (0.6 PPP)
А тепер порахуємо як закінчаться ігри якщо одна з них буде проходити за сценарієм Команди А (35 володінь у кожної команди, 5 з них швидкі атаки, 30 позиційні), а друга за сценарієм Команди Б. У першому випадку Команда А переможе 29-25 ( такий баскетбол з минулої ери), а в другому переможе Команда Б, 41-40.
Якщо коротко резюмувати зміст гри з темпом то це змусити суперника грати в незручних для нього умовах, які будуть максимально сприятливі для вашої команди.
------
У реальному житті такого розриву темпу, як вказано в прикладі, немає. У минулому сезоні команда з найнижчим темпом гри, Сакраменто, мала Pace - 97,06, а найвищим, Пеліканс, 102,73. Як видно, різниця склала 5,67 або менше 6%. Якщо виходити з абсолютних величин це не так вже й багато.
Також слід сказати як власне цей темп вважається. Головну роль в розрахунку темпу грає кількість володінь в грі. Наприклад, у випадку звичайної 48-хвилинної гри значення Pace збігається зі значенням Possessions. Формула для розрахунку володінь наступна:
,
FGA - спроби кидка
FG - точні кидки
FTA - штрафні спроби
OffReb - підбори в нападі
DefReb - підбори в захисті
TOV - втрати
Opp попереду показника означає, що це показник суперника.
При такому розрахунку, обидві що у грі команди, мають однаковий Pace. Варто зазначити, що представлена формула взята з basketball-reference. Показники по темпу на stats.nba, які використовуються в дослідженні, трохи відрізняються. Швидше за все це пов'язано з тим, що на stats.nba інші значення коефіцієнтів перед FTA і підбираннями, але ці жаднюги знову не показують формулу в загальному доступі. В принципі, нам головне щоб дотримувалося однаковість розрахунків, а не сама формула, і з цим проблем немає.
----------
Як я говорив вище, завдання команди в загальному випадку змусити суперника грати в незручному темпі. Як це виміряти? Ось який метод я придумав. Ми знаємо значення темпу по сезону для обох беруть участь в матчі команд. Також нам відомий темп самої гри. Я розрахував середній темп, який повинен був вийти в грі цих команд (просте додавання темпів команд в сезоні, поділеній на два). Ну а далі ми порівнюємо реальний темп гри із середнім і до кого він виходить ближче, той отримує різницю реального і середнього темпу собі в актив, (тобто зі знаком плюс), а хто далі в пасив зі знаком мінус. Це різниця темпу, Net Pace. Для наочності я намалював два графіка, які представляють цей абзац графічно:
А ось частина файлу для розрахунку Мемфіса:
PACE - реальний темп даної гри.
Pace Team, Pace Opp - сезонний темп Мемфіса і його суперника
Avg. Pace - середнє значення темпу, (Pace Team + Pace Opp) / 2
Net T, Net Opp - різниця темпу. Формула в осередках Net T:
------
Тепер перейдемо безпосередньо до розрахунків і результатами. Я порахував Net Pace для всіх 1230 ігор регулярного сезону (1226, якщо бути точним: 2 гри між Нью-Йорком і Оклахомою мають нульовий Net Pace, тому що сезонний темп у Нікс і Тандерс однаковий, ще дві гри десь загубилися при перенесення з листа кожної команди в один загальний), а також для кожної команди окремо. Ось гістограма темпу всіх ігор сезону:
Темп має нормальний розподіл (середнє значення 99,66) і абсолютно логічно, що найчастіше команди грають в темпі, що знаходиться в діапазоні розкиду значень сезонного темпу команд: від 97 до 102. На графік не потрапив матч Юта-Кліпперс з божевільним темпом 133, 8, що на 34 володіння вище середнього і на 14 більше, ніж у матчі з другим темпом в сезоні.
А ось таблиця результатів і графік з фільтрами на показник Net Pace команди:
(Пояснення:
1. Значення менше нуля включає в себе всі ігри, в яких команда програла по Net Pace супернику, менше -1 - всі ігри в яких команда програла по Net Pace, за винятком де вона програла менше 1 і т.д., тобто . чим далі від нульового значення, тим менше ставати вибірка ігор, які відповідають значенням Net Pace, встановленого в фільтрі.
2. Відсоток перемог в таблиці не 50 через спосіб створення загального списку ігор. Спочатку я створив 30 окремих файлів для кожної команди, а звідти вже переносив в загальний файл наступним методом:
1 Команда - все 82 гри
2 Команда - 82 гри - гри з 1 командою
3 Команда - 82 гри - гри з 1 командою - гри з 2 командою
і т.д.
Команди у мене були розташовані по дивізіонах і позиціям в них, тому сильні команди частіше потрапляли в графу Team (наприклад, у всіх 82 іграх за участю Торонто, Репторз знаходяться в графі Team) в той час як слабкі в графу Opp (у всіх 82 іграх за участю Мемфіса, Гріззліс знаходяться в графі Opp).
При першому погляді здається, що зв'язок між Net Pace і перемогами є: на графіку видно, що відсоток перемог у команд з негативним Net Pace падає зі збільшенням цього мінуса, в той час як при збільшенні Net Pace в позитивну сторону цей відсоток зростає.
Насправді це не так: коефіцієнт кореляції між Net Pace і W / L дорівнює 0,006347, тобто зв'язку немає ніякої. Він зростає до 0,03 при використанні скоригованого Net Pace, Adj. Net 4, але це все одно означає, що в кожному конкретному матчі зрушення темпу гри в сприятливу для себе сторону ефекту на результат не дає (ну або він мінімальний). Наприклад, якщо продовжити табличку і порахувати як зіграли команди з показником Net Pace в грі +/- 7, виявиться, що команди з Net Pace -7 виграли на 5% більше ігор, ніж команди з Net Pace +7 (правда на невеликій вибірці) .
------
При підрахунку Net Pace для кожної команди розкрилася проблема мого методу: велика кількість екстремальних значень темпу в окремих іграх, які призводять до спотворення загальнокомандних результатів і нелогічності. Яскравий приклад гра Лейкерс-Фінікс спочатку сезону: Pace ЛАЛ - 102,62; Pace Фінікса - 102,64, PACE гри - 119,12. При підрахунку Net Pace Лейкерс отримують -16,49, Санс +16,49. Це виглядає явно нелогічно: команди по сезону грають в майже однаковому темпі і так сильно прискорювати гру Фінікс, щоб скористатися своїм шаленим перевагою в два сотих, сенсу немає.
Я вніс дві зміни в Net Рace щоб зменшити цю явну алогічність:
1. домножимо Net Pace на показник NetDiff, який є взятої по модулю різницею між темпами команд в сезоні. Тобто для гри Лейкерс і Фінікса Adj. Net Pace вийшов 16,49 * 0,02 = 0,33. Це набагато більше схоже на правду.
2. Але введення NetDiff не прибирає проблему екстремальних значень PACE в окремо взятій грі повністю. Більш того, якщо NetDiff> 1, а це досить частий випадок, екстремальний Net Pace збільшується ще більше. Тому я вирішив витягати корінь квадратний із значення Adj. Net Pace, щоб скоротити різницю в значеннях.
Так у мене вийшов Adj. Net Pace4 (або простіше Adj. Net 4):
------
Показник Adj. Net 4 має нормальний розподіл, більшість значень знаходяться в діапазоні від -2 до 2.
А ось власне таблиця значень Net Pace та Adj. Net 4 для всіх команд. Трійки кращих / гірших для обох показників незмінні: лідирують Пелікани, 76-ті та Сакраменто (4 і 5 йдуть ще дві суперкоманди - Фінікс і Мемфіс), гіршими є Торонто (переможець Східної конференції), Юта (найгарячіша команда другої половини сезону) і Денвер (який боровся до останнього за ПО на Заході). Варто відзначити, що верхні десятки у двох показників майже не відрізняється, а ось нижче 15 місця починається серйозна турбулентність з максимумом змін до 7 позицій у Портленда (ще одна топова команда внизу даного рейтингу).
-------
Ну а тепер перейдемо до головної частини. Початкова ідея була така: хороші команди хороші у всьому. Вони можуть керувати темпом гри в вигідну для себе сторону і тим самим створювати собі перевагу. Я припускав побачити позитивну кореляцію між кількістю перемог в сезоні і значенням Adj. Net 4. Відразу варто відзначити, що 30 спостережень (за кількістю команд) мало для беззаперечних висновків ( p ~ 0,1 що у пари W-Net Pace, що у W-Adj.Net 4), але результати мене здивували: на ділі вийшла негативна кореляція на рівні -0,315 між значеннями перемог і Adj. Net 4. Це означає, що погані команди частіше грали в більш вигідному для себе темпі. Це добре видно при порівнянні командних показників перемог і Adj. Net 4. З п'яти кращих команд Ліги за перемогами тільки 76-ие входять в таку ж п'ятірку по Adj. Net 4, а з п'яти найгірших команд за перемогами, в рейтингу Adj. Net 4 жодна не займає місце нижче 18. Можна помітити, що найбільша різниця між позиціями в рейтингу спостерігається на полюсах таблиці: 5 з 6 найбільших різниць у двох кращих і трьох найгірших команд Ліги (Х'юстон, Торонто, Фінікс, Мемфіс, Даллас ).
------
За підсумками всіх досліджень можна сказати, що гіпотеза про те, що хороші команди керують темпом собі на користь в даному дослідженні виявилась невірною. Більш того, результат вийшов протилежний. Чому в даному дослідженні? Невелика кількість спостережень і специфічність підрахунку Net Pace та Adj. Net 4 (і пов'язані з цим логічні проблеми) не дають право беззастережно говорити про те, що темп не впливає на гру або впливає негативно. Варто відзначити, як говорилося раніше, і невеликий діапазон розкиду значень сезонних темпів команд, що теж не сприяє впорядкованості. Також досить імовірним видається припущення, що важливість управління темпом набуває більшого значення в стадії ПО, де одні і ті ж команди грають мінімум 4 гри і цілеспрямовано готуються до певного супернику, досконально вивчаючи його сильні і слабкі сторони в спробі їх використовувати. Однак результати дослідження, що показують, що темп майже не впливає на результат окремого матчу (команди, що грають в зручному темпі не вигравала частіше), а плані кількості перемог в сезоні впливає навіть негативно (хороші команди частіше грають в незручному темпі) дає можливість говорити про те , що управління темпом не входить в першу чергу матч-апів на які треба звертати увагу в грі. Але для більш цілісного думки з цього питання потрібно отримати інформацію по більшій кількості сезонів, а також поліпшити метод підрахунку, ще більше усунувши вплив ігор з неприродним темпом гри. Як говоритися, буде чим зайнятися.
Сподіваюся, даний аналіз був Вам цікавий. Дякую за увагу і feedback у вигляді коментарів і оцінок.
Як це виміряти?Чому в даному дослідженні?